Vous voyez vos horaires, votre téléphone, vos services à l’écran. Une partie n’arrive jamais aux machines qui décident de vous montrer. Comment repérer ce qui reste invisible, et le remettre en clair.
Votre site affiche vos horaires, votre numéro, la liste de ce que vous faites. Vous les voyez à l’écran, donc vous partez du principe que Google et ChatGPT les voient aussi. C’est là que ça coince : une partie de ce qui s’affiche sur une page n’arrive jamais jusqu’aux machines qui décident de vous montrer ou non. Elles regardent la page autrement que vos yeux, et ce qu’elles n’attrapent pas n’existe pas pour elles.
Ce n’est pas la question de l’indexation, savoir si Google connaît votre site, que je traite dans pourquoi votre site n’apparaît pas sur Google. Ni celle du délai avant les premiers résultats. Ici, on part du cas où la page est bien trouvée, ouverte, lue, et on regarde ce que la machine en comprend vraiment. La réponse surprend souvent, parce que le plus beau des sites peut être à moitié muet sans que ça se voie.
Avant les explications, un geste qui vous dit où vous en êtes. Ouvrez votre page d’accueil et essayez de sélectionner le texte à la souris, comme pour le copier. Passez sur vos horaires, votre téléphone, le titre de vos services. Tout ce qui se surligne est du vrai texte, celui que la machine lit sans effort. Tout ce qui reste inerte, impossible à sélectionner, est une image pour elle, même si vous, vous y lisez des mots.
Ce test attrape le piège le plus courant, mais il a une limite que je préfère vous dire tout de suite : un texte fabriqué par la page au moment où elle s’ouvre peut se sélectionner à l’écran tout en manquant dans ce que reçoit la machine. Pour ce cas-là, plus technique, le bon test est ailleurs, et j’y reviens plus bas.
Le second geste demande trente secondes. Copiez l’adresse d’une de vos pages, collez-la dans ChatGPT et demandez-lui simplement ce que vend cette entreprise. S’il répond à côté, reste vague ou invente une réponse, c’est que le contenu qui compte ne lui parvient pas. Vous venez de voir votre site comme le voit une machine, et pas comme vous le connaissez par cœur.
Le cas que je rencontre le plus, c’est le texte enfermé dans une image. La photo d’une plaquette scannée, un menu exporté en JPEG, les horaires posés sur un joli visuel fait dans Canva, une grille de tarifs mise en image pour qu’elle reste bien alignée. À l’œil, c’est parfaitement lisible. Pour Google et pour ChatGPT, c’est une image, rien d’autre. Le texte qui est dessus ne compte pas plus que s’il n’existait pas.
Le PDF scanné tombe dans le même trou. Quand vous passez un document au scanner, vous obtenez une photo de la feuille, pas du texte. Le fichier a beau finir en .pdf, la machine n’y voit qu’une image. Un menu de restaurant, une fiche technique, une grille de tarifs : scannés puis mis en ligne tels quels, ils sont muets. Un PDF né dans un traitement de texte, lui, garde son texte lisible ; c’est le passage par le scanner qui l’aveugle.
Celui-là se paie cher, parce que c’est celui qui vous fait perdre des appels. Beaucoup de sites affichent le téléphone dans un bandeau en image, tout en haut, parce que c’était plus simple à mettre en forme comme ça. Résultat : sur un mobile, le client ne peut même pas appuyer dessus pour appeler, et la machine, elle, ne rattache aucun numéro à votre entreprise. Même chose pour l’adresse quand elle n’apparaît que sur une carte Google intégrée : la carte vient d’ailleurs, et votre adresse écrite noir sur blanc, elle, n’est nulle part dans la page.
La correction ne coûte rien : le numéro et l’adresse écrits en texte, dans la page, en clair. C’est ce que Google recoupe avec votre fiche Google Business pour être sûr qu’il s’agit bien de la même entreprise, et c’est ce que ChatGPT peut reprendre quand quelqu’un lui demande un artisan de votre commune.
Une image peut porter une courte description écrite, ce qu’on appelle l’attribut alt. C’est une phrase invisible à l’écran, rattachée à la photo, qui dit ce qu’on y voit : « pose d’un carrelage dans une salle de bain à Carpentras », par exemple. Sans elle, deux choses vous échappent. La machine ne sait pas ce qu’il y a sur la photo, et vos images n’ont aucune chance de sortir dans la recherche d’images de Google. Pour un artisan qui montre ses chantiers, c’est une vitrine entière qu’on laisse fermée.
La vidéo pose le même problème sous une autre forme. Votre film de présentation dit peut-être l’essentiel de votre métier, mais ce qui est prononcé dedans reste du son, pas du texte. Sans une transcription ou des sous-titres écrits sur la page, tout ce discours est perdu pour la machine. Le réflexe simple : reprendre en quelques lignes de texte, sous la vidéo, ce qu’elle raconte.
Reste le cas technique promis plus haut. Sur certains sites, le texte n’est pas dans la page livrée au départ : il est fabriqué par le navigateur, en direct, par du code qui s’exécute au moment où la page s’ouvre. Un menu qui se déplie au clic, du contenu qui apparaît en descendant : tant que le texte est bien présent dans la page et seulement caché à l’œil, tout va bien. L’ennui commence quand il n’est créé qu’au moment du clic, ou quand le site entier fonctionne de cette façon.
Là, les deux machines ne réagissent pas pareil. Google sait faire tourner ce code et finit par lire le texte, mais avec du retard. Les robots des IA comme ChatGPT, eux, prennent surtout la page telle qu’elle est livrée et ne l’exécutent pas : ils tombent sur une coquille à moitié vide. C’est ce cas que le test de la souris ne repère pas, puisque le texte finit par s’afficher chez vous. Le bon test, clic droit et lecture du code source de la page, je l’explique dans pourquoi votre site n’apparaît pas sur Google, parce que c’est là qu’il sert vraiment.
Prenons le problème par l’autre bout, la liste des bonnes pratiques est plus courte que celle des pièges. Ce que Google et ChatGPT lisent parfaitement, c’est du texte écrit en clair dans la page, rangé sous des titres qui se suivent dans l’ordre : un grand titre pour le sujet de la page, des sous-titres pour chaque partie. Cette hiérarchie leur sert de plan et leur dit ce qui compte.
Par-dessus, il y a les données structurées : des informations posées dans le code, invisibles au visiteur, qui annoncent à la machine « ceci est une entreprise, voici son nom, son téléphone, ses horaires, sa zone ». C’est ce qui transforme une page en fiche que la machine comprend d’un coup. Ajoutez-y une fiche Google Business tenue à jour, qui reste la première source d’un moteur sur une recherche locale, et vous couvrez l’essentiel de ce sur quoi repose le référencement local. Un fichier llms.txt, un court résumé de votre site laissé à sa racine à l’intention des IA, complète le tableau, mais il vient après le reste, pas avant.
Refaites le tour de votre site avec cette question en tête : si je masquais toutes les images, qu’est-ce qui resterait lisible ? Vos horaires, votre téléphone, vos services, le nom de vos communes doivent survivre à l’épreuve, en texte. Tout ce qui disparaît en même temps que l’image est un angle mort, et c’est exactement ce que la machine voit de vous.
Les sites que je livre sont faits pour passer ce test dès le départ : texte en clair, titres rangés, coordonnées écrites et pas seulement dessinées, données structurées posées sous le capot. Si vous avez un doute sur ce que le vôtre laisse vraiment lire, envoyez-moi son adresse et je vous dis en quelques minutes ce qui manque. Le premier regard ne coûte rien, et on en parle quand vous voulez.
Oui, c’est le pire des cas. Si toute la page est une grande image avec le texte dessiné dedans, la machine ne lit rien : ni vos services, ni vos horaires, ni votre commune. Vous pouvez être joli à l’œil et complètement invisible en même temps. La sortie n’est pas de retoucher l’image, mais de refaire la page avec du vrai texte à la place, en gardant les photos pour ce qu’elles montrent.
Il lit le texte écrit en clair dans vos pages, à condition qu’il y soit vraiment. Ce qui est enfermé dans une image, dans un PDF scanné ou fabriqué par du code au dernier moment lui échappe le plus souvent, parce qu’il prend la page telle qu’elle est livrée sans la faire tourner comme un navigateur. Collez l’adresse d’une page dans ChatGPT et demandez-lui ce que vous vendez : sa réponse vous montre ce qu’il arrive à lire.
C’est une courte description écrite, attachée à une image, qui dit ce qu’on y voit. Elle sert à deux choses : elle aide les moteurs à comprendre vos photos et à les faire ressortir dans la recherche d’images, et elle est lue à voix haute aux personnes qui ne voient pas l’écran. Une ligne par photo suffit, en décrivant ce qui est dessus plutôt qu’en empilant des mots-clés.
L’outil fiable est l’inspection de l’URL dans la Search Console : elle vous montre la page telle que Google l’a réellement récupérée, et vous pouvez y afficher le code reçu pour vérifier que votre texte y figure. Pour un premier coup d’œil sans rien installer, sélectionnez le texte de la page à la souris : ce qui refuse de se surligner est une image aux yeux de la machine, pas du texte.
Un appel de vingt minutes suffit souvent à savoir quoi faire et combien prévoir.